失控的数据，会带来非常严重的后果！ 企业每一项生产经营活动，都是数据支撑的决策行为。如购买一批特定原材料，是由于生产需求数据、库存数据及价格数据、交期、生产紧急性等因素综合考虑及权衡的结果。其背后是一串的数据、逻辑思维及意识因素。作为决策底层的数据，如果其中一项出现错误，“差之毫厘、谬以千里”，古人早已告诉了我们答案。 笔者曾经在生产企业呆过多年，亲身经历多起数据失控带来的决策失误、物料浪费、大量的生产资料呆滞等现象，但数据却是可以控制的，或许您已经意识到本企业存在的数据失控问题，那么就和我一起来寻找
建设高楼大厦，需要先设计图纸，勾画蓝图。建设主数据的治理体系，也要从规划开始，对于一个企业而言，主数据的治理模式和企业的业务战略、信息化规划及集团管控方式有着千丝万缕的关系，主数据治理体系需要结合信息化规划及架构来进行设计，但万变不离其宗。主数据的治理模式还是有章可循的，具体而言就是需要构建 “五位一体”的主数据治理模式。 “五位”指的是主数据建设的五个核心，包括制定数据标准、搭建主数据管理平台、清洗数据、构建主数据运维体系和实现数据集成。“一体”指的是规划主数据的治理体系。 其中：主数据治理体系的规划是纲领，制定数据标准是基。⑹荽肟馐枪，搭建主数据管理平台是技术手段，构建运维体系是前提及长效保障。
秦始皇统一六国，车同轨、书同文、统一度量衡、开始了中国最早的标准化实践，其核心因素在于统一及集权，企业数据化战略的实现，必须要有统一的规划及目标。 从集团数据战略的高度出发，企业管理层必须认识到主数据建设的战略价值，规划一体化的主数据治理模式，做到六个“一”。
数据标准包括：业务标准（数据定义、编码规则、分类规则、描述规则、属性等)、主数据模型标准，代码体系表。数据标准的制定，使得主数据的建设“有法可依”。
主数据管理平台用以建立统一的主数据管理模式，承载主数据管理工作，并建立主数据的规范管理体系，包括：编码、分类、模板等标准规范、以及主数据管理制度和相应的规范流程，建立及管理各类企业主数据标准数据库，统一公司整体生产经营活动中的各种信息标准。主数据管理平台是一个应用工具，用以解决主数据建设的工具问题，以下就是一个典型主数据管理平台架构。主数据管理平台应当具备的功能包括：数据建模、主数据整合、主数据管理、主数据存储和服务、标准文件资料管理，基础管理等功能，随着信息化技术的发展，主数据管理平台还应具备移动审批，数据展示大屏等的功能。
数据清洗是按照最新确认的分类体系和描述标准，对旧有数据进行重新归类及按照新的描述标准进行重新定义及确认数据描述方式。数据清洗包括数据的收集、去重、剔除无效及不再使用数据、重新分类、重新确认数据描述，并经过审核确认，重新生成数据编码的过程。数据清洗将形成企业核心基础数据的统一代码库，成为企业的黄金数据。
运维体系的搭建，需要从组织、制度、流程、应用、评价五个方面着手，主数据运维体系的建立，解决的是主数据建设后的长效性问题，没有完善的运维，主数据只能取一时之功，无法形成数据的长效治理机制。
经过清洗的数据，必须和上下游业务系统结合起来，为专业的信息化系统提供数据服务，实现数据集成需要明确和哪些系统集成，集成哪些字段，通过怎样的方式（ESB或者系统直连等），并同时建立数据集成的监控和反馈机制。通过主数据管理平台，各类主数据统一应用于在建和计划建设的企业信息化系统，从而实现基础数据的统一标准、统一源头、统一接口、统一管理。
长久以来，各个企业在信息化规划和建设过程中，太多的重视信息化对业务流程的管理和控制，而忽视了数据问题，当信息化发展到一定阶段，却发现面临重多的数据失控问题，如：数据质量较差，无法应用于统计分析及决策；数据无法集成，形成信息孤岛；各信息化系统自行定义数据，各立山头，基础数据不一致，不准确，数据完全无法信任等诸多问题。 笔者从主数据治理模式出发，意图抓住主数据建设过程中的主要矛盾，让您能清晰的理解主数据规划和建设的核心事务，“定标准，搭平台，清洗数据、做集成，保运维”， 实现“六个一”，从而建立起企业自身的主数据治理体系。 陕西优百是一家专业从事数据治理解决方案的公司，深谙企业在数据化治理过程中的痛点和难点，有着丰富的数据治理经验，已为多家企业成功实施主数据治理方案和实践，愿和您一起，重视数据的价值，实施有效的数据治理活动，使数据能真正可控并发挥数据应有的价值。
无论你正在建设主数据、数据中台、数据资产盘点，还是希望把 AI 引入经营分析和物料治理，优百都可以提供从咨询到交付的全程支持。
