一．质量管理的内涵及重要性
质量管理的重要性源自于数据，在信息管理层面，数据是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或是这些物理符号的组合。 从企业管理的角度而言，数据及数据组合显现为一种信息，企业经营管理人员依据其做出某种安排或决策，这是数据价值的根本所在。简单看一个业务场景：对于一家整车制造厂商而言，经销商的需求预估，安全库存的保有量、工厂产能和可供应劳动量，形成其月度的生产计划安排。在这个业务场景中，决策者一方面要保证将数据因素的全面性，同时也要保证数据的准确性，如果PMC人员将某经销商上月的月度预测数值用到本月，或者将安全库存数据统计错误或张冠李戴，则产品可能出现库存积压或缺货，引发重大损失。 援引上例，数据的重要性显而易见，如何进行数据质量管理则是引申出来的另一个命题。数据质量管理从官方定义来看，是指对数据从计划、获取、存储、共享、维护、应用、消亡生命周期的每个阶段里可能引发的各类数据质量问题，进行识别、度量、监控、预警等一系列管理活动，并通过改善和提高组织的管理水平使得数据质量获得进一步提高。作者认为，这样的描述虽然很全面，但过于宽泛，在主数据项目的实施和数据清洗过程中指导意义并不大。